Un modelo predictivo desarrollado en el marco del proyecto europeo DS4MM (Data Space for Mobility Models) permitirá anticipar cómo evolucionará la movilidad del área metropolitana de Madrid hasta 2040 a partir del análisis integrado de casi seis millones de desplazamientos diarios en transporte público. El caso de uso que desarrolla el Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) en este proyecto permitirá identificar futuras áreas estratégicas de intercambio modal.
El piloto ya desarrolla el análisis de tres corredores estratégicos de la Comunidad de Madrid: la A-6, la A-1 y la A-2, que concentran una elevada intensidad de desplazamientos y reúnen condiciones idóneas para estudiar la evolución de la movilidad, identificando potenciales nuevas áreas de intercambio modal, y su relación con la demanda en los intercambiadores existentes.
La integración de los datos de movilidad permitirá proyectar distintos escenarios y respaldar futuras decisiones de planificación.
En este caso de uso, el proyecto integra información procedente del transporte público, el tráfico, los usos del suelo, la evolución demográfica, el empleo, los aparcamientos, la bicicleta pública y otras fuentes para construir una visión global de la movilidad metropolitana. Según explica Miguel Carpio, coordinador de DS4MM, esta capacidad de integrar información permitirá “anticipar necesidades, compartir conocimiento y tomar decisiones con mayor rapidez y precisión”, al tiempo que favorecerá una planificación con una visión más completa de la movilidad y del conocimiento generado por otros territorios.
El modelo proyectará la evolución de la movilidad metropolitana hasta 2040 incorporando variables como el crecimiento demográfico, la evolución del empleo, el desarrollo urbano y las futuras infraestructuras de transporte para anticipar dónde se concentrarán los nuevos desplazamientos y qué necesidades de intercambio modal surgirán durante los próximos años.
Del conocimiento experto a decisiones basadas en evidencias
Los responsables de la planificación del transporte conocen desde hace años cuáles son los principales puntos de intercambio de viajeros gracias a la experiencia acumulada en la gestión diaria de la movilidad. Ese conocimiento seguirá siendo esencial, aunque ahora podrá apoyarse en modelos basados en datos que permitan comprender mejor la evolución de la demanda y respaldar las decisiones con evidencias objetivas.
Como explica Soledad Pérez-Galdós Enríquez de Salamanca, coordinadora de Infraestructuras e Innovación del CRTM, “los profesionales conocemos por experiencia dónde se concentran los principales movimientos de movilidad. Lo que nos aporta este modelo es la posibilidad de confirmar esas intuiciones con datos reales y anticipar cómo evolucionarán esas necesidades en el futuro”.
La información obtenida permitirá identificar con mayor precisión las áreas con mayor potencial para albergar nuevos intercambiadores, reforzar conexiones entre distintos modos de transporte y priorizar aquellas actuaciones que generen un mayor beneficio para la movilidad metropolitana.
Madrid mira ya a sus futuros corredores estratégicos
Además de la evolución de los tres intercambiadores existentes incluidos actualmente en el piloto (Plaza de Castilla, Avenida de América y Moncloa), la modelización permitirá analizar el potencial de otras áreas llamadas a desempeñar un papel relevante en la movilidad metropolitana del futuro. Entre ellas figuran San Sebastián de los Reyes, Villalba y el eje Torrejón de Ardoz-Alcalá de Henares, ámbitos donde el CRTM identifica un importante potencial de crecimiento de la demanda y cuya evolución será validada mediante el modelo.
El piloto se encuentra en fase de modelización y tratamiento de los datos. Los primeros resultados permitirán comparar la situación actual con distintos escenarios de movilidad proyectados hasta 2040 y servirán de apoyo a la planificación de futuras inversiones y actuaciones en transporte público.
Visión global de la movilidad
El modelo integra información procedente de fuentes que hasta ahora se analizaban de forma independiente. La combinación de datos de movilidad, transporte público, tráfico, urbanismo, actividad económica o demografía permitirá comprender el viaje completo de los ciudadanos y analizar cómo interactúan entre sí todos los modos de transporte.
Según Pérez-Galdós, “la integración de los datos nos permite dejar de analizar cada modo de transporte por separado para disponer de una visión global del sistema de movilidad”, una perspectiva que ayudará a comprender mejor cómo se producen los desplazamientos y cómo pueden evolucionar durante los próximos años.
De los casi 24 millones de desplazamientos diarios que se producen diariamente en la Región de Madrid alrededor de seis millones se realizan en el sistema de transporte público que gestiona el CRTM.
La incorporación progresiva de nuevas fuentes de información enriquecerá ese conocimiento y ofrecerá a las administraciones herramientas cada vez más precisas para planificar la movilidad del área metropolitana.
Las administraciones compartirán modelos para planificar mejor la movilidad
Uno de los avances más relevantes del proyecto DS4MM reside en la forma en que las administraciones podrán compartir conocimiento para planificar la movilidad. Actualmente, ese intercambio de experiencias se realiza mediante reuniones técnicas, contactos directos o intercambio de información entre organismos. La consolidación de los espacios de datos permitirá compartir también modelos de análisis, resultados y conocimiento, facilitando que las administraciones puedan incorporar de forma inmediata la experiencia desarrollada por otras ciudades para mejorar sus propias decisiones de planificación.
En opinión de la responsable del piloto del CRTM, cuando esta herramienta esté plenamente desarrollada “las administraciones podremos incorporar a nuestros análisis experiencias y modelos desarrollados por otras ciudades”, favoreciendo decisiones cada vez mejor fundamentadas y una planificación más eficiente. El intercambio de modelos entre administraciones facilitará aprovechar experiencias ya contrastadas y reforzar la planificación de la movilidad con una visión compartida del territorio.
Sobre DS4MM
DS4MM es un proyecto europeo desarrollado por un consorcio integrado por administraciones públicas, empresas y centros tecnológicos de distintos países para impulsar el intercambio seguro de datos y el desarrollo de nuevos modelos aplicados a la movilidad. Se enmarca en la estrategia europea de impulso a los espacios comunes de datos y al desarrollo de sistemas inteligentes de transporte (ITS), con el objetivo de contribuir a una movilidad más coordinada, eficiente y sostenible. En España, el conocimiento y las soluciones desarrolladas en el proyecto contribuirán al despliegue del Espacio de Datos Integrado de Movilidad (EDIM), la plataforma impulsada por el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible y la Dirección General del Dato para facilitar el intercambio seguro de datos entre administraciones, operadores y empresas del sector del transporte y la movilidad.
